机器学习理论导引
周志华, 王魏, 高尉, 张利军Jak bardzo podobała Ci się ta książka?
Jaka jest jakość pobranego pliku?
Pobierz książkę, aby ocenić jej jakość
Jaka jest jakość pobranych plików?
机器学习领域著名学者周志华教授领衔的南京大学LAMDA团队四位教授合著
系统梳理机器学习理论中的七大重要概念或理论工具,并给出若干分析实例
机器学习理论内容浩瀚广博,旨在为机器学习理论研究的读者提供入门导引
本书旨在为有志于机器学习理论学习和研究的读者提供一个入门导引。在预备知识之后,全书各章分别聚焦于:可学性、(假设空间)复杂度、泛化界、稳定性、一致性、收敛率、遗憾界。 除介绍基本概念外,还给出若干分析实例,如显示如何将不同理论工具应用于支持向量机这种常见机器学习技术。
Kategorie:
Rok:
2020
Wydawnictwo:
机械工业出版社
Język:
chinese
Strony:
205
ISBN 10:
7111654242
ISBN 13:
9787111654247
Plik:
PDF, 28.53 MB
Twoje tagi:
IPFS:
CID , CID Blake2b
chinese, 2020
Czytaj Online
- Ściągnij
- pdf 28.53 MB Current page
- Checking other formats...
- Konwertuj w
- Odblokuj konwersję plików większych niż 8 MBPremium
Chcesz dodać księgarnię? Skontaktuj się z nami na support@z-lib.do
Plik zostanie dostarczony na Twój e-mail w ciągu 1-5 minut.
W ciągu 1-5 minut plik zostanie dostarczony na Twoje konto Telegram.
Uwaga: Upewnij się, że połączyłeś swoje konto z botem Z-Library Telegram.
W ciągu 1-5 minut plik zostanie dostarczony na Twoje urządzenie Kindle.
Uwaga: musisz zweryfikować każdą książkę, którą chcesz wysłać na swój Kindle. Sprawdź swoją skrzynkę pocztową pod kątem e-maila weryfikacyjnego z Amazon Kindle Support.
Trwa konwersja do
Konwersja do nie powiodła się
Korzyści ze statusu premium
- Wyślij do e-czytników
- Zwiększony limit pobierania
- Konwertuj pliki
- Więcej wyników wyszukiwania
- Inne korzyści