Распознавание образов и машинное обучение

Main
Распознавание образов и машинное...

Распознавание образов и машинное обучение

Кристофер М. Бишоп, перевод с английского Д. А. Клюшина

0 / 0

Jak bardzo podobała Ci się ta książka?

Jaka jest jakość pobranego pliku?

Pobierz książkę, aby ocenić jej jakość

Jaka jest jakość pobranych plików?

Rok:

2020

Wydawnictwo:

Диалектика

Język:

russian

Strony:

960

ISBN 10:

5907144556

ISBN 13:

9785907144552

Plik:

DJVU, 15.17 MB

IPFS:

,

russian, 2020

Czytaj Online

Trwa konwersja do

Konwersja do nie powiodła się

Możesz być zainteresowany

Магнус Я.Р. — Эконометрика. Начальный курс

Бикел П., Доксам К. — Математическая статистика

Королев В.Ю. — Вероятностно-статистический анализ хаотических процессов с помощью смешанных гауссовских моделей

Феллер В.(Feller W.) — Введение в теорию вероятностей и ее приложения. т.2

Козлов М.В., Прохоров А.В. — Введение в математическую статистику

Феллер В.(Feller W.) — Введение в теорию вероятностей и ее приложения. Т.2

С.Э. Мастицкий, В.К. Шитиков — Статистический анализ и визуализация данных с помощью R

Феллер В. — Введение в теорию вероятностей и ее приложения

Кухаренко Б. Г. — Интеллектуальные системы и технологии: учебное пособие

Герасимова М. М. — Математическое моделирование: Курс лекций для студентов магистратуры, 35.04.02 «Технология лесозаготовительных и деревоперерабатывающих производств», магистерская программа «Технология и оборудование лесопромышленных производств»

Шитиков В.К., Розенберг Г.С. — Рандомизация и бутстреп: статистический анализ в биологии и экологии с использованием R

Феллер В. — Введение в теорию вероятностей и её приложения

Козлов М.В., Прохоров А.В. — Введение в мат-ую статистику

Айвазян С.А. (отв.ред.) — II Всесоюзная научно-техническая конференция ''Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества продукции''. Тезисы докладов

Бард Й. — Нелинейное оценивание параметров

Бард Й. — Нелинейное оценивание параметров

И. А. Панфилов — Прикладной анализ случайных величин

Айвазян С.А., Бухтштабер В.М., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. — Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности

— Некоторые эконометрические методы моделирования экономики

Денисов-Винский Н.Д. — Mathcad. 3 курс. Теория вероятностей и математическая статистика

Мастицкий С.Э., Шитиков В.К. — Статистический анализ и визуализация данных с помощью R

Мастицкий С.Э., Шитиков В.К. — Статистический анализ и визуализация данных с помощью R

Червоненкис А.Я. — Теория обучения машин

Кочнева Л.Ф., Милевский А.С. — Эконометрика. Часть 1. Парная регрессия

Шитиков В.К., Розенберг Г.С. — Рандомизация и бутстреп: статистический анализ данных по биологии и экологии с использованием R

Коллектив авторов — Методы анализа данных

Пуарье Д. (Poirier) — Эконометрия структурных изменений (с применением сплайн-функций)

Феллер В. — Введение в теорию вероятностей и её приложения

Идье В., и др. (Eadie W.T.) — Статистические методы в экспериментальной физике

Феллер В. (Feller W.) — Введение в теорию вероятностей и ее приложения. Том 2

— Ведение в социально - экономическую статистику. Учебник

Цыплаков А.А. — Некоторые эконометрические методы. Метод максимального правдоподобия в эконометрии. Методическое пособие

Кинякин — Введение в регрессионный анализ

Д. Литтл — Статистический анализ данных с пропусками

Под ред. Э.Ллойда, У.Ледермана — Справочник по прикладной статистике

Najbardziej popularne frazy

распределение

распределения

правдоподобия

формулой

переменных

рассмотрим

распределений

параметров

значения

используя

распределением

алгоритм

покажите

вероятности

задается

значений

переменной

регрессии

упражнение

результат

вероятностей

ожидание

математическое

количество

определяется

переменные

линейной

использовать

алгоритма

классификации

являются

максимального

предположим

следовательно

относительно

обучения

нормального